As mudanças no mercado e a competitividade acirrada levam as empresas a tomar decisões rápidas para se destacar da concorrência. Porém, muitas vezes, essas decisões são tomadas sem uma visão clara de suas causas e potenciais efeitos. É aqui que entra a inteligência empresarial (BI), uma metodologia poderosa que pode ajudar as empresas.
Com o uso de ferramentas especializadas para a coleta e a análise de dados, as empresas estão usando a inteligência empresarial para transformar dados brutos em insights úteis, melhorando sua eficiência e competitividade no mercado.
No entanto, no ambiente corporativo brasileiro, esse ainda é um desafio para a maioria das organizações. Um levantamento feito pela Totvs demonstra que apenas 5% das empresas acreditam fazer um bom uso da inteligência de dados em suas decisões.
Para gestores que estão interessados em aplicar a inteligência empresarial em suas empresas, este artigo servirá como um ponto de partida. Confira, antes de continuar com a leitura, um breve resumo das informações reunidas adiante:
- O que é inteligência empresarial?
- Características da inteligência empresarial
- O que compõe a inteligência empresarial?
- Quais as vantagens de investir na inteligência empresarial?
- Como funciona a inteligência empresarial na prática?
- Como aplicar na empresa?
Tire suas dúvidas sobre inteligência empresarial!
O que é inteligência empresarial?
Inteligência empresarial, também conhecida como business intelligence (BI), é uma metodologia que utiliza tecnologias e análises de dados para fornecer insights valiosos e estratégicos para uma organização. Essa abordagem permite que empresas tomem decisões baseadas em evidências, ajudando-as a alcançar resultados esperados.
Os profissionais de BI trabalham com ferramentas e técnicas de visualização de dados, modelagem estatística, mineração de dados e machine learning para transformar dados brutos em informações úteis.
Para que serve?
Por meio da inteligência empresarial, é possível monitorar o desempenho de uma organização em tempo real, identificar tendências e oportunidades de mercado, além de otimizar a alocação de recursos. Com essas informações, um diretor, gerente ou qualquer outro gestor pode direcionar seus esforços de forma mais precisa.
Um exemplo prático do uso da inteligência empresarial ocorre na análise de vendas. Com a coleta de dados de vendas diárias, é possível gerar relatórios com informações atualizadas sobre os produtos mais vendidos, os períodos de maior demanda e os canais mais efetivos. Com essas informações, fica mais simples ajustar a estratégia de vendas da empresa.
Em suma, investir em BI serve para que os gestores de uma empresa não percam tempo tomando decisões baseadas em suposições ou achismos e comecem a utilizar como fontes dados reais e confiáveis.
Características da inteligência empresarial
Entre as características fundamentais da inteligência empresarial, destaca-se a capacidade de os profissionais integrarem dados de diversas fontes e formatos, transformando-os em informações úteis para a tomada de decisões estratégicas.
Outra característica importante da metodologia é a automação de relatórios e análises. Ferramentas de business analytics permitem a visualização de dados em tempo real e o compartilhamento de relatórios e dashboards em toda a empresa, permitindo que cada usuário tenha acesso aos dados que são mais relevantes para suas atividades específicas.
Uma terceira característica de destaque da estratégia de BI é a possibilidade de obter uma visão holística da empresa. As ferramentas de visualização entregam aos gestores uma compreensão completa e aprofundada do desempenho organizacional em todos os níveis.
Isso permite que sejam identificadas oportunidades de melhoria e gargalos em processos e setores específicos, gerando insights para a tomada de decisões estratégicas.
O que compõe a inteligência empresarial?
A estratégia de inteligência empresarial ou business intelligence (BI) é composta por uma série de processos que permitem coletar, analisar e transformar dados em informações valiosas para a tomada de decisões nas empresas. Esses processos são essenciais para garantir a eficácia da estratégia de BI e maximizar os resultados.
O primeiro processo é a coleta de dados. Esse processo envolve a identificação das fontes de dados relevantes para a empresa e a coleta desses dados em um único repositório de dados, como um data warehouse. É importante garantir que os dados sejam coletados de forma integrada e organizada para facilitar a análise.
O segundo processo é a análise. Os responsáveis pela estratégia de BI usam técnicas como a mineração de dados e a análise preditiva para identificar padrões e tendências nos dados coletados. A análise permite que a empresa identifique insights valiosos que podem ser utilizados para a tomada de decisões.
O terceiro processo é a transformação de dados em informações relevantes. Há a transformação dos dados coletados e analisados em informações compreensíveis para os gestores. Essas informações podem ser apresentadas em relatórios, dashboards e visualizações interativas que permitem ao gestor compreendê-las de forma intuitiva e ágil.
O quarto processo é a tomada de decisões baseada em dados. Esse processo envolve a utilização das informações coletadas, analisadas e transformadas em decisões estratégicas para a empresa. A tomada de decisões baseada em dados permite que a empresa tome decisões mais informadas e assertivas, reduzindo o risco de equívocos.
Por fim, o processo de monitoramento de resultados é essencial para avaliar a eficácia da estratégia de BI. Nessa última etapa, acontece a definição de indicadores de desempenho e a medição do desempenho da empresa em relação a esses indicadores.
O monitoramento de resultados permite que a empresa avalie a eficácia da estratégia de BI e ajuste sua abordagem para maximizar os resultados.
Quais as vantagens de investir na inteligência empresarial?
Uma das principais vantagens da inteligência empresarial é a capacidade de identificar tendências e padrões de comportamento do mercado. Com a coleta e a análise de dados, é possível entender as necessidades dos clientes, seus hábitos de consumo e as expectativas em relação aos produtos e serviços oferecidos.
A inteligência empresarial também é uma ferramenta valiosa para analisar e controlar riscos e incertezas. Com a capacidade de antecipar mudanças no mercado, a empresa pode se preparar para situações imprevistas e minimizar seus efeitos negativos.
Mas talvez a maior vantagem da estratégia de BI seja sua capacidade de criar uma cultura de dados em uma empresa. Com ela, é possível incentivar a tomada de decisões baseada em dados, em vez de intuição ou achismos. Isso ajuda a criar uma cultura empresarial mais orientada para resultados, mais eficiente e mais inovadora.
E qual a importância?
Uma estratégia de inteligência empresarial ou business intelligence é fundamental para qualquer empresa que deseja alcançar sucesso em um mercado competitivo. Ela oferece uma visão completa da empresa, permitindo que os gestores tomem decisões estratégicas.
Isso é especialmente importante em um mundo digital em que a quantidade de dados pode ser esmagadora e muitas vezes desorganizada. Nesse contexto, torna-se ainda mais necessário que uma empresa incorpore à rotina de suas decisões as melhores práticas para capturar, processar e analisar dados.
Como funciona a inteligência empresarial na prática?
Para entender como a inteligência empresarial funciona na prática, suponha que uma empresa de varejo queira melhorar suas vendas e fidelizar seus clientes. Para isso, ela decide aplicar o BI em sua estratégia de negócios.
Inicialmente, a empresa precisa iniciar a coleta de dados sobre seus clientes, como histórico de compras, preferências de produtos e perfil socioeconômico.
Para isso, os gestores utilizam ferramentas como ETL (Extração, Transformação e Carga), que permitem a integração de dados de diferentes fontes e formatos, e ferramentas de scraping, que permitem a extração de dados de websites e outras fontes na internet.
Uma vez coletados os dados sobre os clientes, eles são armazenados em um local seguro e confiável. Para isso, a empresa pode utilizar bancos de dados, como MySQL, Oracle ou SQL Server, ou soluções em nuvem, como Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.
A partir do armazenamento, os gestores podem aplicar técnicas de análise de dados, como a mineração de dados e a análise preditiva. O objetivo, nesse momento, é identificar padrões de consumo e tendências de mercado. Como resultado, os insights podem ser transformados em relatórios, dashboards e visualizações interativas.
Com as informações organizadas em mãos, agora a empresa de varejo pode identificar oportunidades de vendas cruzadas e up-selling, ou seja, oferecer produtos complementares ou de maior valor aos clientes. Além disso, os gestores podem personalizar campanhas de marketing, direcionando as mensagens para os interesses específicos de cada cliente.
Por fim, com uma estratégia de BI bem implementada, a empresa pode finalmente medir a eficácia das campanhas de marketing e o desempenho de vendas por meio de indicadores de desempenho, como taxa de conversão, ROI e ticket médio.
Como aplicar na empresa?
Existem algumas etapas que podem ajudar no uso da inteligência empresarial em um negócio. Em primeiro lugar, é necessário identificar quais são os objetivos estratégicos da empresa e quais são as áreas que precisam ser aprimoradas. Em seguida, é preciso definir quais são as informações e os dados necessários para alcançar esses objetivos.
Após definir as informações que serão usadas, é necessário escolher as ferramentas e as tecnologias que serão utilizadas para coletar, armazenar e analisar esses dados. É importante que essas ferramentas estejam integradas com os sistemas e os processos já existentes na empresa, para garantir a eficiência e a eficácia do uso das informações.
Além disso, é necessário investir em treinamento e desenvolvimento da equipe, para que todos possam entender o que é inteligência empresarial e como utilizá-la para tomar decisões mais informadas e estratégicas.
Por fim, é preciso criar uma cultura baseada em dados na empresa, incentivando a coleta e a análise contínua de informações relevantes e valorizando a tomada de decisões embasada em dados. Para isso, é essencial a colaboração entre diferentes setores e profissionais.
A equipe de TI deve trabalhar em conjunto com os setores de negócios, marketing, finanças e Recursos Humanos (RH) para garantir que os dados coletados sejam relevantes para a empresa e utilizados para apoiar a tomada de decisões.
Conclusão
Em resumo, investir em inteligência empresarial significa ter em mãos dados precisos e confiáveis para tomar decisões estratégicas e alavancar o sucesso da empresa.
Como foi visto neste artigo, o uso inteligente de dados é a solução para se adaptar rapidamente às mudanças do mercado e identificar novas oportunidades de negócios. Portanto, é hora de as empresas brasileiras começarem a aproveitar o poder da inteligência empresarial para alcançar o sucesso.
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